データスペシャリスト
リクルートの膨大なデータを活用しビジネス課題を解決する
リクルートが保有する膨大なデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案〜推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
配属職種
入社時点でのスキルや志向性を踏まえて以下のようなデータ職種への配属を想定しています。その後は、それぞれの希望や適性を踏まえてデータスペシャリスト以外の職務も含め幅広いキャリアを選択していくことができます。
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データサイエンティスト
担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。
キーワード
データプランニング・数理科学・数理最適化・シュミレーション・データマイニング
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データエンジニア
リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud Platform、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。
キーワード
BigQuery・GCP・AWS・NoSQL・計算量
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機械学習エンジニア
短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。
キーワード
MLプロダクト・アルゴリズムデザイン・MLOps・機械学習工学・非構造化データ
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ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。
キーワード
フルスタックエンジニア・ソフトウェア工学・アルゴリズム・競プロ・高速化・Python・Go・React・Vue・GCP・AWS
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アナリティクスエンジニア
データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。
キーワード
ビジネスインテリジェンス・可視化・データマート・データモデリング・データ基盤・DataOps
キャリアパス
入社後は、自らの意志で幅広いキャリアを選択することができます。
例えばデータサイエンティストから入社して、機械学習エンジニアやデータエンジニア、あるいはデータスペシャリスト以外の職務まで様々なロールに移り変わりながら成長し、組織やプロジェクトをまとめる立場にステップアップしている社員も多数おり、実力次第で多くの可能性が開かれます。
また、自身の専門性を磨き続ける形でキャリアを築いている社員もおり、多種多様なキャリアパスを提供しています。
募集要項
| 配属職種 |
データスペシャリスト職種への初期配属となります。 ※将来的には、全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性があります。 |
|---|---|
| 募集対象 |
※労働施策総合推進法の例外事由に基づく |
| 応募必須条件（スキル・経験・志向など） |
数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識を有する方 ※選考過程でGithubのアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。 （有料プランである必要はございません） |
| 望ましい条件 |
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| 勤務時間 | 始業9：00～終業18：00、休憩時間：60分 ※始業・終業時刻については、自主性・裁量性が認められています |
| 初任給 | 2024年度見込み ※年収は24年12月、25年6月に支給される賞与を前提として記載しています
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| 賞与 | 年2回（6月、12月） ※初年度支給は入社半年後の1回のみ |
| 休日休暇 |
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| 勤務地 | 東京（将来的に海外含むその他エリアでの勤務可能性あり） |
| 諸手当 | 超過時間が35時間を超えた場合は追加割増手当、深夜・休日勤務手当、通勤交通費(当社規定による) |
| 入社時研修 | 2023年度実施例： 技術研修（GCPやBigQueryを始めとするクラウド研修/データハッカソン形式の研修等）、ビジネス研修、社会人マナー研修。入社後も配属先によって実施。 研修レポート |
選考フロー
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1
マイページ
※1
登録 -
2
エントリーシート
提出 -
3
書類選考
※2 -
4
面接
※3
（複数回） -
5
内々定
- ※ リクルートでは通年採用を実施しております。2025年度通年採用選考をご希望の方はマイページ登録をお願いいたします。
（予告なくエントリー受付を終了する場合がございますのでお早めのエントリーをご検討ください。） - ※ マイページ登録後、エントリーシートをご提出いただくと、エントリー完了となります。
- ※ 選考過程で、エントリーいただいたコースとは違うコースをご案内する場合があります。
- ※1 ENTRY・LOGINよりご登録ください
- ※2 エントリーシートとSPIを併せて書類選考を実施します。
- ※3 書類選考合格者にのみご案内いたします。
選考過程でスキルテストを受検いただく場合があります。
面接は4回を目安に実施します。ただし、候補者の方一人ひとりのご状況に合わせて、相互理解のために追加で面接のお時間をいただく可能性がございます。
働く環境
組織紹介
現在は各事業領域のデータ戦略立案・推進を行う領域特化ユニットのタテ組織と、
領域横断で支援を行う専門職種ユニットのヨコ組織が交差するマトリクス型の組織になっています。
データ推進室の人員構成
※2023年2月時点
社内勉強会・自社イベント
OJTの他に、各組織ごとに専門性に特化した研修・イベントを実施しています。
コーディングや、スクラムマスター、プロジェクトマネジメント、インフラ、UI・UX、データ活用など、
必要に応じてテーマや機会を設定し、継続して技術力を高められる風土が根付いています。
※その他因果推論勉強会、強化学習勉強会など開催実績あり
社外発表・カンファレンス
論文執筆・オープンソースへの取り組み
OSS活動を推奨しています。業務がOSS貢献につながることもあります。
技術ブログ
リクルートで働くエンジニアが、業務における開発内容や組織での取り組みなど、技術に関する情報を発信しています。
イベント・インターンシップ
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募集終了
国内最大級のサービスとデータを持つリクルートでデータ分析/データエンジニアリングに挑戦できる、約１ヶ月間の選考直結型インターンシップです。
-
募集終了
国内最大級のサービスとデータを持つリクルートでデータ分析/データエンジニアリングに挑戦できる約１ヶ月間のインターンシップ。